Poolside выпустила открытую модель Laguna S 2.1: 118 млрд параметров и лидерство среди западных open-source решений

Американский стартап Poolside выпустил открытую модель Laguna S 2.1 для агентного программирования. Модель имеет 118 млрд параметров и позиционируется как самая мощная открытая разработка западных компаний в своей весовой категории.

Технически Laguna S 2.1 построена по архитектуре Mixture-of-Experts: из 118 млрд параметров активны лишь 8 млрд на каждый токен, а контекстное окно достигает 1 млн токенов. Модель запускается на настольной системе NVIDIA DGX Spark. Веса уже выложены на Hugging Face с разрешением коммерческого использования.

На бенчмарках Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,2 %, на SWE-Bench Pro — 59,4 %. Эти результаты сопоставимы или превосходят показатели более крупных моделей DeepSeek V4 lite, Nemotron 3 Ultra от NVIDIA и Inkling от Thinking Machines. Poolside опубликовала полные траектории всех запусков для воспроизводимости результатов.

Poolside основана бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером. В октябре 2024 года стартап привлек $500 млн при оценке $3 млрд. После этого компания сосредоточилась на создании «фабрики моделей» — платформы для автоматизации экспериментов и обучения с подкреплением. Обучение Laguna S 2.1 заняло менее четырех недель на 4000 GPU H200. Следующие релизы планируются примерно раз в пять недель.

На фоне доминирования китайских open-source моделей на маркетплейсах вроде OpenRouter выход Laguna S 2.1 происходит в условиях обсуждения возможных ограничений США на использование китайских моделей. 27 июля лаборатория Moonshot обещает выложить веса своей модели Kimi K3, которая значительно крупнее и показывает более высокие результаты на некоторых задачах.

Весовая категория до 118 млрд параметров оставалась без новых крупных западных открытых моделей около 11 месяцев — с августа прошлого года, когда OpenAI представила gpt-oss-120b.

Источник: https://habr.com/ru/articles/1062392/?utm_campaign=1062392&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss